반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
Tags
- 데이터파이프라인
- EMR 구조
- 문맥교환
- 실행엔진
- AWS Crawler
- lazy evaluation
- 하둡
- 하둡1.0
- ORACLE MSSQL차이
- 데이터엔지니어링
- 빌드도구
- ORACLE문법
- 하둡2.0
- 프로그래머스 큰 수 만들기
- 프로그래머스
- kafka 설치
- Databricks
- Catalyst Optimizer
- 프로그래머스힙
- Spark
- 데이터 수집
- 런타임데이터영역
- 서버간 복사
- 데이터베이스복사
- Spark 최적화
- 지연연산
- freenom
- 스파크
- 카프카
- 하둡에코시스템
Archives
- Today
- Total
띵유로그
pandas NULL이 있는 행 출력 본문
반응형
데이터를 처음 보면 가장 먼저 해야할 행동은
NULL이 있는지 파악하기입니다.
어느 열이라도 NULL이 하나라도 있으면 행전체를 출력
data[data.isna().any(axis=1)]
pandas에서 axis 1은 열, axis 0은 행(index)입니다.
axis = 1 이니, 어느 열이라도 na가 있으면 해당 index를 반환합니다.
반응형
'DataEngineering' 카테고리의 다른 글
| [데이터파이프라인]elastic search (0) | 2022.03.09 |
|---|---|
| [데이터파이프라인] Presto - Mysql 연동 (0) | 2022.03.01 |
| [데이터파이프라인] Presto (0) | 2022.02.28 |
| [데이터파이프라인] Glue (0) | 2022.02.22 |
| [데이터파이프라인] AWS Glue Crawler 시작하기 (0) | 2022.02.17 |
'DataEngineering' Related Articles
more
Comments