반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- kafka 설치
- 런타임데이터영역
- 서버간 복사
- 프로그래머스
- AWS Crawler
- Spark 최적화
- 데이터 수집
- 실행엔진
- Catalyst Optimizer
- Spark
- 지연연산
- ORACLE MSSQL차이
- 프로그래머스 큰 수 만들기
- Databricks
- 하둡에코시스템
- freenom
- 카프카
- 문맥교환
- 하둡1.0
- 스파크
- 하둡
- 데이터엔지니어링
- 데이터파이프라인
- 프로그래머스힙
- lazy evaluation
- 데이터베이스복사
- ORACLE문법
- 하둡2.0
- EMR 구조
- 빌드도구
Archives
- Today
- Total
띵유로그
pandas NULL이 있는 행 출력 본문
반응형
데이터를 처음 보면 가장 먼저 해야할 행동은
NULL이 있는지 파악하기입니다.
어느 열이라도 NULL이 하나라도 있으면 행전체를 출력
data[data.isna().any(axis=1)]

pandas에서 axis 1은 열, axis 0은 행(index)입니다.
axis = 1 이니, 어느 열이라도 na가 있으면 해당 index를 반환합니다.
반응형
'DataEngineering' 카테고리의 다른 글
[데이터파이프라인]elastic search (0) | 2022.03.09 |
---|---|
[데이터파이프라인] Presto - Mysql 연동 (0) | 2022.03.01 |
[데이터파이프라인] Presto (0) | 2022.02.28 |
[데이터파이프라인] Glue (0) | 2022.02.22 |
[데이터파이프라인] AWS Glue Crawler 시작하기 (0) | 2022.02.17 |